Las Empresas del futuro de hoy... empresas inteligentes.
- Su Cultura y su Estructura Organizacional.
- Bajos costos, revisando las metodologías, de downsizing, rightsizing, smartsizing y el outsourcing (que hay que repensar para la aplicación de este último, cuando se revisa y aplica la gestión del conocimiento y el desarrollo del talento humano) junto a la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA);
- Su modelo de negocio junto con sus procesos de negocio;
- El Talento Humano, su retención y su desarrollo, y el compromiso ineludible de apliación y uso de la IA.
- Compromiso de la organización y su cultura con las tecnologías, la IA; fijando propósitos de alto desempeño, integrando todos sus componentes (tecnologías blandas, IA; duras y el talento humano con sus estrategias revisando constantemente el uso y aplicación de la IA) cimentadas en una alta comunicación y colaboración (trabajo en “equipo”).
Si se revisa lo anterior sigue hoy siendo válido, ya que cuando MICHAEL HAMMER & JAMES CHAMPY, lo platearon en su libro de Reingeniería, las empresas deben de nuevo empezar de cero, deben reinventarse, deben de recrearse, agregando que lo anterior lo han de hacer todos los días y más complejo aún cada instante dada la dinámica de los mercados junto a la aparición de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA); así también hay que revisar a Peter Senge, en La Quinta Disciplina, a Peter F. Drucker, a Nonaka & Takeuchi entre otros; para dar respuesta a lo anterior aparecerán en escena los conceptos, aplicaciones y tecnologías de La Gestión del conocimiento (Knowledge Management), La Gestión de la Información (Information Management); soportadas en las TIC`s (Tecnologías de La Información y la Comunicación) (Information and communication technologies), Empresas Inteligentes (Smart Companies), Las Empresas que Aprenden (companies that Learn), Negocios Inteligentes (Smart business), La Inteligencia en los Negocios (Business Intelligence) soportados en, La Analítica de Datos (Data Analytics), Los Data Ware House, Los Big Data, Los Data Mart, Los Data Mining, La inteligencia Artificial (Artificial Intelligence), La Teoría de la Información (information theory), La teoría de La computación (The Theory of Computing), Las Redes Neuronales (Neural Networks), Los Algoritmos Genéticos (The Genetic Algorithms), La Lógica Fuzzi (Fuzzy Logic), La Teoría del Caos (Chaos Theory), La Teoría de Fractales (Fractal Theory), El Análisis Topológico (Topological analysis) y La Teoría Cuántica en el Análisis de Datos (Quantum Theory in Data Analysis); de lo anterior la aparición de La Complejidad (The complexity) y del Pensamiento Complejo (Complex thinking) para iniciar y concluir en El Análisis de Los Sistemas Complejos (The Analysis of Complex Systems).
Permítanos interpretar y apropiarnos de su modelo de negocio así como de sus requerimientos para encontrar una alternativa para el tratamiento de sus datos y lograr una Gestión de Conocimiento e Información de forma inteligente, mediada por tecnologías y apoyados en el recurso más valioso SUS COLABORADORES, para lograr la optimización, la extensión, la innovación y la creatividad.
La Inteligencia en los Negocios y los Negocios Inteligentes, están fundamentos hoy en el tratamiento inteligente de los datos y en la gestión inteligente del conocimiento; así la investigación se convierte en una constante para lograr identificar la cantidad de variables conocidas y por conocer, logrando modelar estrategias bajo incertidumbre, para orientar una Toma Inteligente de Decisiones.
Hoy en la ECONOMÍA DEL CONOCIMIENTO y junto a la INTELIGENCIA ARTIFICIAL, IA, logramos encontrar alternativas de forma individual o grupal, para diseñar e implementar contenidos y metodologías para capacitaciones que ayuden a lograr desarrollo y competencias que la persona, la empresa o las organizaciones están requiriendo, para lograr una gestión efectiva de conocimiento e información, para el logro de objetivos y metas a alcanzar.
!! EL DESARROLLO DEL TALENTO HUMANO ES UNA VENTAJA COMPETITIVA !!
